報告使用范圍很廣。按照上級部署或工作計劃，每完成一項任務，一般都要向上級寫報告，反映工作中的基本情況、工作中取得的經驗教訓、存在的問題以及今后工作設想等，以取得上級領導部門的指導。報告，在已發布的黨、人大、政府、司法、軍隊機關的公文處理規范中， 以下是為大家整理的關于arcgis實習報告5篇 , 供大家參考選擇。
arcgis實習報告5篇
第一篇: arcgis實習報告
土壤穩定性評估1. 背景
在進行區域土地開發時，往往需要對整個區域的土壤穩定性進行評估。應用GIS空間分析方法，能夠快速有效的對影響土壤穩定性的因子進行制圖并評估打分，通過構建評價體系，利用疊加分析，形成土壤穩定性專題圖，為土地開發保護提供決策支持。
2. 數據
某地區的數字高程模型和土地利用圖，數字高程模型為GRID格式數據，土地利用數據為landuse.shp；分別如下圖所示：
實驗區數字高程模型
土地利用圖
3. 要求
土壤穩定性評估原則如下：
1) 坡度越陡，穩定性越低。坡度分級臨界值分別為：3°、6°、11°、20°、30°；
2) 陰坡比陽坡穩定；
3) 土地利用類型的穩定性級別由高到低分別為：森林、水域、草原、居住用地和農耕地。
各個因子的量化分值隨地理位置、重要程度、所占比例等因素的不同而分別制定。本例中使用的分值和權重見下文。
最后需完成土壤穩定性級別專題圖。
4. 工作流程
(1) 基于DEM提取坡度數據，按照分級臨界值進行重分類，并對每個坡度區間設定權重值；
(2) 基于DEM提取坡向數據，重分類劃分陰坡、陽坡，并對兩個坡向設定權重值；
(3) 將土地利用的矢量數據按土地利用類型轉換為柵格數據，再重分類設定每種土地利用類型的權重值；
(4) 綜合坡度、陰陽坡和土地利用類型進行空間疊加分析加權求和，得到該區域土壤穩定性數據，最終劃分等級制作土壤穩定性專題圖。
工作流程如圖所示：
5. 操作步驟
提取坡度數據。
選擇【Spatial Analyst Tools】|【surface】|【slope】工具，打開工具對話框，如圖：
【輸入柵格】選擇：dem；
【輸出柵格】設置為：slope；
點擊【確定】，生成坡度數據。
選擇【Spatial Analyst Tools】|【reclass】|【reclassify】工具，打開對話框，如圖：
【輸入柵格】：slope；
【字段】：“value”；
點擊【分類】，分類方法選擇“手動”。
依據坡度分級臨界值對坡度進行重分類，依據下表更改“新值”為權重值，值越高表示穩定性越高。增減分類條目數量通過【add entry】和【delete entries】完成。
坡度重分類對照表
【輸出柵格】設為slope_r.
提取坡向數據。
打開【Spatial Analyst Tools】|【surface】|【aspect】工具，打開對話框如圖。
輸入柵格：dem；
輸出柵格：aspect;
其它參數可根據需要設置，點擊【確定】生成坡向數據。
選擇【Spatial Analyst Tools】|【reclass】|【reclassify】工具，打開對話框。【輸入柵格】選擇aspect；【值字段】選擇“value”；點擊【分類】，分類方法選擇“手動”。
依據坡向陰坡和陽坡的劃分方法對坡向進行重分類，依據下表將“new value”設為權重值，值越高表示穩定性越強。
坡向重分類對照表
為了保持評價的統一性，本例將所有指標的評價標準都統一到1-10。
【輸出柵格】設置為aspect_r。
將landuse數據依據土地利用類型轉換為柵格數據。
選擇【conversion tools】|【to raster】|【polygon to raster】工具，打開對話框如圖：
輸入要素：landuse；
值字段：LANDUSE;
輸出柵格數據集：landuse_grid;
像元大小：100 （必須與dem數據分辨率統一）（實現這一步必須先導入dem，在導入landuse文件，使landuse的坐標系統向dem統一）
選擇【Spatial Analyst Tools】|【reclass】|【reclassify】工具，打開對話框。
【輸入柵格】選擇landuse；
【值字段】選擇“value”；
點擊【分類】，分類方法選擇“手動”。
依據土地利用類型進行重分類，依據下表更改“new value”設為權重值。
土地利用重分類對照表
【輸出柵格】設置為land use _r
綜合考慮坡度、陰陽坡和土地利用類型進行空間疊加分析。
選擇【Spatial Analyst Tools】|【overlay】|【weighted sum】工具，打開對話框。如圖：
【輸入柵格】逐個添加slope_r、aspect_r landuse_r數據；
對各數據設置相應的字段與權重，字段均選擇VALUE。權重： slope_r: 0.3； aspect_r:0.3； landuse_r:0.4。
【輸出柵格】設置為stability。
加權疊加分析結果
將疊加結果按照土壤穩定性等級進行顯示。
打開stability文件的【屬性】對話框，選擇【符號系統】標簽，【顯示】方式選擇“已分類”；點擊【分類】設置分類方法為“手動”，類別為3；在分類對話框的【中斷值】一欄中，依據下表的分類區間，設定“中斷值”；對每個新的等級區間修改【標注】，分別為“不穩定”、“較穩定”和“很穩定“，并選擇合適的色帶進行顯示。
土壤穩定性分類標準表
設置分類參數
設置符號系統參數
(6) 制作土壤穩定性專題地圖。
點擊視圖區左下角的【布局試圖】按鈕，將視圖切換至布局視圖。僅顯示stability圖層。選中圖層數據框后，添加“指北針”、“比例尺”、“圖例”和“圖名”，制成專題地圖。
第二篇: arcgis實習報告
合肥工業大學
資源與環境工程學院
《GIS軟件應用》實驗報告
姓 名
學 號
專 業
任課教師
實驗一、ArcMap地圖制圖及版面設計
一、實驗目的
(1) 掌握ArcMap下各種渲染方式的使用方法，通過渲染方式的應用將地圖屬性信息以直觀的方式表現為專題地圖。
(2) 使用ArcMap Layout（布局）界面制作專題地圖的基本操作。
(3) 了解如何將各種地圖元素添加到地圖版面中生成美觀的地圖設計。
二、實驗數據
省會城市、主要公路、主要鐵路、國界線、省級行政區、縣級行政區等
三、實驗內容
根據各類統計要求，設計專題地圖，主要步驟：
1． 圖層渲染（應包括分類、圖表渲染等）
2． 版面設計
通過本次試驗，總共得到三幅專題圖 ：
專題圖一是中國中東部地區縣市分布圖（圖表 1）
該專題圖還包括圖例、縣級行政區劃、指北針及比例尺。該專題圖是通過分類渲染的方式將中國中東部地區以縣級行政區劃的方式進行渲染，突出顯示中國中東部地區的縣級行政區劃整體概況。
專題圖二是中華人民共和國各省區域面積圖（圖表 2）
該專題圖還包括圖例、國界省界區、指北針和比例尺。該專題圖是通過圖表渲染的方式將中國各個省份通過面積的大小來顯示出來，一目了然。
專題圖三是-----流經安徽省的部分鐵路、河流、公路專題圖（圖表 3）
該專題圖還包括圖例、指北針和比例尺。該專題圖主要是顯示在安徽省境內的主要公路、鐵路與河流的分布流域。
圖表 1
圖表 2
圖表 3
四、實驗心得
在之前的學習中我們已經對ArcGIS有了一個初步的了解和學習，ArcGIS是一個功能非常強大的軟件，里面有很多東西可以極大的方便專業人員的應用。通過本次學習，我們學習和掌握了如何制作專題圖，如何對圖標進行各種渲染來表達自己想要的最好結果，最后我們還學習了ArcGIS專題圖的整個制作過程，包括如何插入圖例、比例尺、文字、圖表等。通過本次學習，我們對ArcGIS有了更加深入的學習，對我們以后的學習有著非常大的幫助。
實驗二、影像配準及矢量化、拓撲處理
一、實驗目的
1. 利用影像配準(Georeferencing) 工具進行影像數據的地理配準
2. 編輯器的使用（點要素、線要素、多邊形要素的數字化）。
3. 數據檢查及拓撲處理
二、實驗數據
合肥市政務區、經濟開發區地圖。
三、實驗內容
1．柵格數據的地理配準
首先是通過在網上找到的地理坐標與政務新區的相應位置對應，通過地理配準的方式輸入相應坐標，查看配準誤差，最終得到配準后的政務新區底圖。
2．道路線要素的數字化
通過編輯操作，完成對整個政務新區道路的矢量化操作。
3． 土地利用面要素的數字化
利用線轉面操作，將政務新區矢量化的結果進行轉面操作。
4． 拓撲檢查
通過拓撲檢查，檢查是否有無法轉化成面的地方，一一進行修改。
最后進行專題圖的制作，以政務新區各類用地的面積大小為依據進行專題圖的制作。
圖表 4
政務新區各類用地面積大小的統計數據。
圖表 5
四、實驗報告及要求
本次試驗是ArcGIS上機的第二次試驗，在本次試驗中我們學習了如何進行影像配準及矢量化、拓撲處理的操作。通過對合肥市政務新區的圖表進行影響配準、矢量化、線轉面、拓撲檢查等操作，完成了對一幅影像圖的整個操作過程，大家熟悉了該如何對影像圖進行矢量化等操作，與上一次實驗有了很好的銜接，不僅學會了對影像進行矢量化也學會了如何制作專題圖。在本次試驗中，我們大家都遇到了很多問題，比如影響配準總是出錯，得到的不是一張正常的配準后的圖像，不知道如何在拓撲檢查后進行修改等，但是通過大家共同的討論互動，終于得到了最后的結果，在不斷交流的過程中，大家對ArcGIS的了解又深了一層。
實驗三（3）、三維分析
一、實驗目的
1. 熟練掌握三維分析的技術方法
2. 結合實際、掌握利用三維分析方法解決地學空間分析問題的能力
二、實驗數據
ArcGIS自帶數據（3Danalyst文件夾）
三、實驗內容
1. 在地形表面上疊加影像
1在疊加影像之前，瀏覽至 terrain 數據并在 ArcCatalog 中預覽該數據。
2啟動 ArcScene 并添加數據 ArcScene 允許使用多個數據源構建復雜場景
3疊加影像 在 ArcScene 中，可以通過分配圖層相對于表面的基本高度將圖層（包4括格網、影像或 2D 要素）疊加到表面上（格網或 TIN）
5夸大 terrain 相對于 terrain 的高度，谷是一個廣泛的區域，即使場景邊緣的山高出谷底超過 2000 米。為了增強場景的縱深感并突出 terrain 中的細微特征，您需要夸大 terrain 的高度（見圖表 6）
圖表 6
2. 污染物在蓄水層中的可視化
1打開 Groundwater scene 文檔 該 scene 文件中包含一個顯示污染源形狀的 TIN、一個顯示污染物濃度的柵格以及兩個顯示宗地和井位置的 shapefile。將污染源濃度柵格疊加到污染源 TIN 上，拉伸建筑物要素并更改其顏色，之后拉伸井要素以便更容易地辨別出那些污染最嚴重的井。
2顯示污染數量和污染強度 將 VOC 濃度的柵格疊加到污染源表面的 TIN 上，以便顯示蓄水層中的污染數量和污染強度。
3顯示污染源與井之間的關系 有些井位于污染源區域內。不過，由于污染范圍廣，但在較深的地方污染程度不是很嚴重，很難知道哪些井受影響最嚴重。為了查看哪些井與污染源相交，需要根據井要素的深度屬性來拉伸井要素。
4顯示具有高清理優先級的設施 依據每個井位置的清理緊迫性，分析師已對這些設施進行了排序。將設施拉伸成 3D 柱并對他們設置顏色代碼以便突出顯示那些清理優先級較高的設施。（圖表 7）
圖表 7
3. 土壤污染及甲狀腺癌發病率的可視化
1查看點數據 首先，打開切爾諾貝利場景查看點數據
2創建 3D 點要素 土壤 CS137 樣本是具有某些屬性的 2D 點。在 3D 模式下查看 2D 點的一種方法是設定拉伸表達式或基本高度。您還可以將 z 值合并到要素幾何中，這樣便可以在 3D 模式下直接查看，而無需設置距離表面的基本高度或屬性。
3增大垂直夸大 放大該場景以便以嵌入要素幾何中的點高度來顯示新點
4拉伸圓柱 在 3D 空間中查看點僅是研究數據的其中一種方法。而另一種方法為將點拉伸為圓柱。您需要將表示甲狀腺癌的點拉伸為圓柱以便和污染數據進行比較。
5基于采樣點樣本數據創建表面 獲得采樣點之間位置的濃度信息的一種方法是將點數據插值成柵格表面。插值成此類表面的方法有許多種，而不同的插值方法將產生精度各不相同的不同模型。使用反距離權重 (IDW) 插值法將樣本插值成表面。IDW 插值法將根據數據點的值計算輸出柵格中每個單元的值，較近的點影響較大，較遠的點影響較小。
6查看經過插值的表面 表面添加到場景后，您會發現其中兩個區域的 CS137 濃度非常高。您可以在透視圖中使用新色帶查看該表面以便更好地顯示其形狀。
7按屬性選擇要素 有時關注特定數據集或特定要素非常重要。可以通過要素的位置來選擇要素
8查看要素屬性 需要研究所選位置的屬性，從而查明這些地區中患甲狀腺癌的病例數（見圖表 8）
圖表 8
4. 創建TIN表面表示地形
1查看洞穴和景觀 首先，打開 BuildTIN scene，然后查看洞穴測量圖和一些 terrain 數據圖層。您將使用這些 terrain 數據創建 TIN，并且在 TIN 上疊加一些其他的圖層，從而可視化洞穴與城鎮之間的關系
2基于點數據創建 TIN 有一個叫做 vipoints point 的點圖層。該 coverage 由具有 SPOT 屬性的點組成，SPOT 中包含在這些點處采集的高程值。您將使用“創建 TIN”地理處理工具來基于這些點創建 TIN 表面模型。
3向 TIN 中添加要素 現在將向 TIN 中添加一些硬隔斷線和軟隔斷線以及一個裁剪多邊形。將以軟隔斷線形式添加鐵路要素，以便它們在表面上顯示的同時不會影響表面的形狀。以帶有高程值的硬隔斷線形式添加 brklines 要素，以精細化最感興趣地區的表面形狀。最后，以軟裁剪多邊形的形式添加 smclp 多邊形，以將 TIN 的邊緣修剪得更加平滑。
4設置基于 TIN 的要素基本高度 現在將基于新的 TIN 為道路和鐵路要素設置基本高度
5設置基于 TIN 的柵格基本高度 通過在場景中包含城鎮的航空照片可使洞穴與城鎮之間的關系更為清晰。您將在 TIN 上疊加柵格并使其保持一定程度的透明，以便能夠看到表面以下的洞穴。
6清理場景 為清理場景，可關閉一些不再需要的圖層的可見性并使洞穴的線符號更寬一些
7在 terrain 上創建通視線 了解地形的另一種方式就是創建通視線。通視線可說明沿著觀察點到目標點的視線觀察時表面的哪些部分可見以及哪些部分不可見。（見圖 9）
圖表 9
四、實驗報告及要求
本次試驗是第三次試驗，我選擇的實驗內容是三維分析。通過本次試驗，我們對ArcScene有了一個初步的了解。ArcScence雖然不是ArcGIS的主要組成部分，但是他強大的三維處理能力給了我很深的印象。ArcScene是一個適合于展示三維透視場景的平臺，可以在三維場景中漫游并與三維矢量與柵格數據進行交互。ArcScene是基于OpenGL的，支持TIN數據顯示。顯示場景時，ArcScene會將所有數據加載到場景中，矢量數據以矢量形式顯示，柵格數據默認會降低分辨率來顯示以提高效率。通過本次的學習，感覺ArcGIS真的是一個非常好的軟件，里面還有很多未知的功能等著我們去探索和學習。
實驗四
一、實驗背景
某區域需選址建設一處火電廠，選址范圍約6000 平方千米。該區域內有煤礦一處，為火電廠的煤炭來源。東側有湖泊，為火電廠的冷卻水源。區域范圍內有鐵路主線3 條，需建設火電廠鐵路專用線（鐵路支線）1 條，用于煤炭運輸。區域內已有城鎮3 個，森林公園1 處。盡管火電廠的建設需要考慮許多因素，但是許多因素和地理位置無關，如發電設備、廠房、排放煙氣的凈化處理，等等，與位置有關的因素中影響較大的有二類：
（1）環境因素：城鎮、森林公園對電廠位置有限制，明顯不符合要求的位置
將排除在外。
（2）經濟因素：水源供應、鐵路支線、煤炭運輸都對電廠的建設、運營費用有影響。
本練習使用的基本數據有：
（1）區域范圍：多邊形，包括城鎮、湖泊、森林公園，以及研究范圍以外的
區域。
（2）鐵路主線：線，區域內已有鐵路主線。
（3）煤礦：點，區域內的煤礦。
（4）地形高程：點，測量得到的地形高程點。
二、實驗選址
（1）環境。新建電廠應和現有城鎮、森林公園保持一定距離，而且不能選在預定的范圍之外。
（2）水源。發電用水取自區域東側的湖泊，費用與輸水距離、地形起伏有關，前者為輸水管道的建設，后者包括泵站的建設和運營費用。
（3）鐵路支線。新建鐵路支線從現有鐵路主線出發，延伸到廠址，和取水類似。鐵路支線的建設費用除了和現有鐵路的距離有關，也和地形變化有關，當地形坡度較大時，就要增加土石方工程量，還可能修建隧道、橋梁。
（4）煤炭運輸。煤礦到火電廠的運輸費用主要由距離決定，包括鐵路主線運
距和支線運距二部分。
（5）多因子綜合。取水費用、鐵路支線建設費用、煤炭運輸費用可以疊加計算，得到綜合總費用，同時也受環境因素的限制，匯總后得到電廠選址的綜合評價結論。
三、實驗內容
1、柵格分析的初始設置
General 標簽：
Working：D:\gis_ex09\ex27\temp\ Spatial Analyst 的指定工作路徑
Analysis mask：None 柵格數據的屬性表中將不存在無數據（No data）屬性值
Analysis coordinate system：勾選上側圓點，新數據的坐標系參照已經用過的柵格Extents 標簽：
Analysis extent：Same As layer“區域范圍” 下拉選擇，限定計算范圍的圖層名Cell size 標簽：
Analysis cell：As Specified Below 下拉選擇
Cell size：1000 鍵盤輸入柵格單元的大小
Number of Rows：56 邊界和柵格單元確定后，自動確定柵格的行數
Number of Columns：111 邊界和柵格單元確定后，自動確定柵格列數
2、根據前期研究，不能選作電廠的位置有4 個條件：（1）湖泊，（2）研究范圍之外的區域，（3）現有城鎮及其周邊3 千米范圍之內，（4）森林公園及其周邊5千米范圍之內。通過ArcGIS操作，分別選取合適的區域。
3、取水費用分析
冷卻水的費用和取水距離、地形高程有關，從湖泊沿岸取水、提升、加壓，靠專用管道輸往電廠。由于取水口的一級泵站加壓能力有限，在輸水的過程中，當地面高差大于50 米，就要建設升壓泵站，這就增加了輸水費用。因此冷卻水的費用，受輸水管的長度、地形高差2 個因素的影響，這是一個典型的成本距離問題。
4、鐵路支線建設
路支線的建設費用，與冷卻水的費用評價類似，也靠成本距離計算。鐵路支線的建設不僅與鐵路的建設長度有關，也與地形坡度有關。
5、煤炭運輸
煤炭運輸從區域內的煤礦到火電廠，運費可以用距離的函數表示。煤礦本身就在鐵路主線附近，運輸費用由鐵路主線運距、支線運距兩部分組成
6、評價指標的標準化
以上處理得到了取水費用、鐵路支線建設費用、煤炭運輸費用3 個單項分析結果圖層。這3 個圖層的各自計量單位不同，相互之間的數值差異是很大的，難以相互比較，須對這三個結果作數值的標準化處理。所謂標準化處理，是將每個圖層中所有柵格的數值，轉化成統一的、相對的比例，常用的辦法是將每個柵格單元值都轉化為0～1 之間，處理方法有許多種，本次試驗使用線性比例轉換法。對于某個給定的評價準則，用給定的初始得分除以其中的最大得分
7、 獲得選址的綜合評價結果
經過以上多個步驟，已經得到了環境允許、取水費用、鐵路支線建設費用、煤炭運輸費用4 個單項分析圖層，在此基礎上進行匯總。已知三個費用評價因子有不同的重要性。取水費用的權重為0.5、鐵路支線建設費用權重為0.15、煤炭運輸費為0.35。
最終得到的結果專題圖如圖1和圖2，區域適宜性評價見表格
圖表 1
圖表 2
四、實驗總結
本次試驗是第四次試驗，是一個關于火電廠選址的實驗。通過這個實驗，我們大家總結了前面的幾次試驗，完成了一個符合實際的ArcGIS空間分析的實驗。本次試驗先是了解基本背景，選取并確定評價方法。然后通過一步步的分析操作，逐漸確定火電廠選址的空間范圍，空間的優劣程度等，最終合成了一張火電廠選址的綜合評價結果，獲得最終的專題圖。盡管實驗所用的時間比較漫長，但大家在一步一步的操作過程中都獲得了進步，對ArcGIS的了解更加深入，每一次實驗大家都能獲得很多東西。
第三篇: arcgis實習報告
《地理信息系統原理》期末實習報告
專 業： 資源環境與城鄉規劃專業
班 級： 1201班
姓 名： xxxxxx
學 號： xxxxxxxxxx
指導教師： xxxxxxxxxxxxxxxx
二零一五年一月
1.重要概念··············································1
2.實驗目的··············································2
3.數據來源··············································2
4.要求··················································2
5.實驗內容··············································2
6.附圖··················································3
實驗一：數據處理——白水縣··························3
實驗二：尋找最佳路徑································10
實驗三：土壤穩定性評估······························20
實驗四：土壤侵蝕性分析建模··························32
實驗五：水文分析····································44
實驗六：找出某種珍貴藥材的生長區域··················46
實驗七：地形鞍部的提取······························48
實驗八：溝谷網絡的提取······························49
實驗九：TIN及DEM的生成與應用·······················50
實驗十：緩沖區分析的應用····························57
7.實習心得··············································61
1.重要概念
緩沖區：緩沖區是地理空間目標的一種影響范圍或服務范圍，具體指在點、線、面實體周圍一定范圍。
空間疊置分析：指用來提取空間隱含信息的方法之一。它是將代表不同主題的各個數據層面進行疊置產生一個新的數據層面，疊置結果綜合了原來兩個或多個層面要素所具有的屬性。
通用土壤侵蝕方程：是結合了美國20世紀30年代起的8000多個土壤侵蝕試驗觀測點資料統計總結提出的一種用于計算土壤侵蝕強度的公式。
水文分析：是DEM數字地形分析的一個重要方面，使用水文分析工具，基于DEM對地形進行分析。
地圖：指依據一定的數學法則，使用制圖語言，通過制圖綜合在一定載體上，表達地球或其他天體上各種事物的空間分布、聯系及時間中的發展變化狀態而繪制的圖形。
柵格數據空間分析方法：是指針對于柵格數據的空間分析方法，具有自動分析處理較簡單，分析處理模式化很強的特征。
TIN：是一種復合矢量模型，它采用一組互不疊置的三角形來近似表示地形。
DEM：是一種數字模型，等間距高程數據以柵格格式排列。
空間分析：是基于地理對象的空間布局的地理數據分析技術。
土地信息系統：土地信息系統是綜合應用地理信息系統和管理信息系統，對人類在土地利用過程中產生的土地數據進行采集、存儲、檢索、分析和管理的信息系統。
2.實驗目的
掌握ARCGIS10空間分析方法，熟練掌握Model Builder的創建和使用，掌握利用ARCGIS進行水文分析，緩沖分析，空間疊置分析，鄰域分析、重分類等方法與技術。掌握利用ARCGIS進行DEM及TIN的創建，掌握地圖的編制、整飾及輸出。
3.數據來源
湯國安地理信息系統空間分析實驗教程，西安科技大學測繪學院地理信息系統實習教案。
4.要求
（1）部分實驗需要寫出步驟，步驟要圖文并茂的反映操作流程，截圖并用文字說明。
（2）所有附圖均需添加姓名、學號、班級。
（3）實驗報告A4紙正反面打印，左側裝訂。
（4）重要概念查閱相關文獻，電腦輸入，不用手工填寫。
（5）附圖黑白打印即可。
（6）實習報告后附實習心得體會，1000左右，手寫。
（7）此部分內容占總成績25%。
5.實驗內容
實驗一：用Model Builder進行數據處理與分析，實例：湯國安P130。
實驗二：湯國安地理信息系統空間分析實驗教程（P290尋找最佳路徑）
實驗三：土壤穩定性評估
6.附圖
實驗一：數據處理——白水縣
一、流程圖：
圖1 白水縣數據更新變換流程圖
2、步驟：
（1）數據加載與環境設置：
1）打開Arcmap，添加圖層vector，如下圖:
圖2
2）打開Arctoolbox，右擊，點擊“環境”，設置工作空間如圖3：
圖3
（2）利用模型構建器構建模型：
1）模型環境設置：點擊打開模型構建器，執行菜單命令模型屬性，設置如圖4。選擇環境→處理范圍→范圍→與圖層vector相同，如圖5所示：
圖4
圖5
2）白水縣行政范圍提取：將Arcmap目錄下的vector拖至ModelBuilder中，在Arctoolbox中，選擇分析工具→提取→篩選工具，將其拖至ModelBuilder窗口中，雙擊篩選框，在出現的對話框中選擇輸入柵格為vector，輸出柵格命名為Vector_Select1.shp，如圖6所示，確定，結果如圖7：
圖6
圖7
3）白水縣DEM數據的拼接：在ModelBuilder中點擊添加數據DEM1和DEM2，選擇數據管理工具→柵格→柵格數據集→鑲嵌至新柵格工具，將其拖至ModelBuilder窗口，雙擊鑲嵌至新柵格，在出現的對話框中設置如圖8，確定，結果如圖9所示：
圖8 圖9
4）利用白水縣范圍對DEM裁切：在Arctoolbox中選擇spacial analyst→提取分析→按掩膜提取工具，將其拖至ModelBuilder中，如圖10所示。雙擊按掩膜提取工具框，在出現的對話框中將DEM作為輸入柵格，輸入柵格數據或要素數據選為vector-select.shp，輸出柵格為Extract-DEM1,如圖11，裁切結果如圖12：
圖10 圖11
圖12
5）白水縣DEM的投影變換：選擇數據管理工具→投影與變化→柵格→投影柵格工具，將其拖至ModelBuilder窗口中，雙擊打開投影柵格對話框，將Extract-DEM1設為輸入柵格，輸出柵格命名為Ext-DEM1-Prj，點擊輸出柵格右邊的按鈕，進入空間參考屬性對話框，點擊選擇按鈕，瀏覽坐標系，選擇Projected Coordinate Systems→Gauss Kruger→Xian 1980→Xian 1980 GK Zone 19.prj，重采樣技術選擇NEAREST,如圖13所示，確定。
圖13
6）運行模型:點擊運行按鈕運行模型，如圖14所示：
圖14
三、實驗結果
（1）最終模型：
圖15白水縣數據更新變換模型圖
（2）專題地圖：
圖16 白水縣DEM圖
實驗二：尋找最佳路徑
一、流程圖：
圖1尋找最佳路徑流程圖
二、實驗步驟：
（1）激活工具：打開Arctoolbox，激活spacial analyst空間分析和3D分析擴展模塊（如圖2）：自定義→擴展模塊
圖2
（2）設置環境，加載數據：
1）打開Arcmap，添加river.shp、startpot、endpot和DEM數據，如圖3；打開Arctoolbox，右擊選擇環境，設置工作空間如圖4：
圖3 圖4
2）點擊按鈕打開模型構建器，執行菜單模型→模型屬性→常規，設置模型名稱及標簽，如圖5左所示，確定。菜單模型→圖屬性→符號系統→樣式2，如圖5右，確定。將數據river.shp、startpot、endpot和DEM數據拖至模型構建器窗口中，如圖6：
圖5
圖6
（3）利用modelbuilder構建模型：
1）生成坡度成本數據集： 選擇Spacial Analyst工具→表面分析→坡度，將坡度工具拖拽至模型構建器窗口中，雙擊坡度工具框，在出現的對話框中，輸入dem，輸出柵格命名為slope，如圖7左所示，確定。運行如圖7右：
圖6
選擇Spacial Analyst工具→重分類→重分類，將其拖至模型構建器，雙擊重分類對話框，輸入slope，字段為Value，點擊分類按鈕，分類方法為相等間隔，類別為10，如圖8所示，確定。
圖8
2）生成起伏度成本數據集： 選擇Spacial Analyst工具→鄰域分析→焦點統計，將其拖至模型構建器中，雙擊焦點統計工具框，輸入dem輸出柵格命名為QDF，具體設置如圖9所示，確定。右擊重分類工具框，選擇運行。
圖9
選擇Spacial Analyst工具→重分類→重分類，將其拖至模型構建器中，雙擊重分類對話框，輸入QDF數據層，點擊分類按鈕，選擇相等間隔分類方法，類別選為10，如圖10，確定。分類結果如圖11，輸出柵格為Reclass-QDF，確定。
圖10
圖11
3）生成河流成本數據集：選擇Spacial Analyst工具→重分類→重分類，將其拖至模型構建器中，雙擊重分類工具框，選擇river數據層，其他設置如圖12，確定。
圖12
4）加權合并單因素成本數據，生成最終成本數據集：選擇Spacial Analyst工具→地圖代數→柵格計算器,并將其拖至模型構建器中，雙擊柵格計算器，計算公式為cost=Recriver（重分類流域數據）+（Reclassslop（重分類坡度數據）*0.6+ReclassQFD（重分類起伏度數據）*0.4），如圖13所示，確定。
圖13
5）計算成本權重距離函數：選擇Spacial Analyst工具→距離分析→成本距離，將其拖至模型構建器中，雙擊成本距離，輸入柵格為startpot，輸入成本柵格為cost，輸出距離柵格為CostDis-star1，輸出回溯連接柵格為blanklink，如圖14所示：
圖14
6）求取最短路徑：選擇Spacial Analyst工具→距離分析→成本距離，將其拖至模型構建器中，雙擊成本路徑工具框，在出現的對話框中輸入柵格為endpot，目標字段為Id，輸入成本距離柵格為CostDis-star1，輸入回溯連接柵格為blanklink，輸出柵格為CostPat-endP1，如圖15所示，確定。
圖15
7）運行模型：點擊運行按鈕運行模型如圖16：
圖16
（4）加載模型運行結果圖：在Arcmap中加載模型運行后的結果，如圖18所示：
圖17
3、實驗結果
（1）模型：
圖18 最佳路徑模型圖
（2）專題圖：
圖19最佳路徑專題圖
實驗三：土壤穩定性評估
一、流程圖：
圖1土壤穩定性評估流程圖
2、實驗步驟：
（1）激活工具：打開Arctoolbox，激活spacial analyst空間分析和3D分析擴展模塊（如圖2）：自定義→擴展模塊
圖2
（2）設置環境，加載數據：
1)打開Arcmap，添加DEM和landuse.shp數據，如圖3。打開Arctoolbox，右擊選擇環境，設置工作空間如圖4所示：
圖3 圖4
2)點擊按鈕打開模型構建器，執行菜單模型→模型屬性→常規，設置模型名稱及標簽，確定。菜單模型→圖屬性→符號系統→樣式2，確定，如圖5所示；將Arcmap中的DEM及laduse.shp數據拖至模型構建器窗口中，如圖6：
圖5
圖6
（3）構建模型：
1）提取坡度：打開spacial analyst工具→表面分析→坡度，將坡度工具拖拽至模型構建器窗口中，雙擊坡度工具框，在出現的對話框中將dem設為輸入柵格，輸出柵格為slope，如圖7，確定。右擊坡度工具框，選擇運行，如圖8所示：
圖7 圖8
2）坡度重分類：選擇spacial analyst工具→重分類→重分類工具并將其拖拽至模型構建器中，雙擊重分類工具框，在出現的對話框中選擇slope作為輸入柵格，值字段選擇value，如圖9，點擊分類按鈕，類別選為6,方法選為手動，修改中斷值如圖10，確定。
圖9 圖10
打開將重分類對話框中的新值一欄依次改為10、8、7、5、3、1，輸出柵格命名為Re-slope，如圖11所示，確定。模型如圖12。
圖11
圖12
3）提取坡向：打開spaciaal anlyst工具→表面分析→坡向，將坡向工具拖至模型構建器窗口，雙擊坡向工具框，在工具對話框中輸入l，dem，輸出柵格命名為Aspect，如圖13，確定。右擊坡向工具框，選擇運行，如圖14所示：
圖13
圖14
4）坡向重分類：選擇spacial analyst工具→重分類→重分類工具并將其拖拽至模型構建器中，雙擊重分類工具框，在出現的對話框中選擇Aspect作為輸入柵格，值字段選為Value，點擊分類，類別選為4，方法選為手動，中斷值改為0、90、270、360，如圖15，確定。將新值一欄改為5、10、1、10，輸出柵格命名為Re-Aspect，如圖16所示。模型如圖17：
圖15
圖16
圖17
5）土地利用圖的轉換：選擇轉換工具→轉為柵格→面轉柵格，將其拖至模型構建器，雙擊面轉柵格工具，在其對話框中輸入landuse，值字段LANDUSE,輸出柵格命名為landusegrid，像元大小設為100，如圖18，確定。右擊面轉柵格，運行，結果如圖19：
圖18 圖19
6）對landusegrid重分類：選擇spacial analyst工具→重分類→重分類工具并將其拖拽至模型構建器中，雙擊重分類工具框，在出現的對話框中選擇landusegrid作為輸入柵格，值字段選為LANDUSE,新值分別改為2、8、6、10，輸出柵格命名為Re_land，如圖20，確定。模型如圖21：
圖20 圖21
7)空間疊加分析：選擇spacial analyst工具→疊加分析→加權總和，并將其拖至模型構建器窗口中，雙擊打開加權總和對話框，逐個添加Re-slope、Re-Aspect和Re_land，字段均選為VALUE,Re-slope的權重為0.3,Re-Aspect的權重為0.3，Re_land的權重為0.4，輸出柵格為stability，如圖22所示，模型如圖23，點擊菜單中的按鈕運行。
圖22
圖23
(4)添加模型運行結果數據：在Arcmap中加載疊加分析結果stability數據，如圖24：
圖24
（5）土壤穩定性的分級顯示：在Arcmap中右擊stability打開屬性對話框，選擇符號系統，顯示選為已分類，點擊分類，設置分類方法為手動，類別為3，將中斷值設為4、7、10，如圖25所示；將每個范圍對應的標注分別改為“不穩定”“較穩定”和“很穩定”，并選擇合適的拉伸色帶，如圖26：
圖25
圖26
3、實驗結果
圖27土壤穩定性專題圖
實驗四：土壤侵蝕性分析建模
一、流程：
圖1土壤侵蝕性分析建模流程圖
二、實驗步驟：
（1）加載數據：打開Arcmap并添加數據studyarea.shp 、vegetation.shp、soilsgrid.shp,如圖2所示：
圖2
（2）激活工具：打開Arctoolbox，激活spacial analyst空間分析和3D分析擴展模塊（如圖3）：自定義→擴展模塊；
圖3
（3）數據前期處理：
1）右擊vegetation打開屬性properties→symbology →Unique value，值字段選擇vegtype,選擇好色帶，點擊Add All Values，如圖4所示，點擊ok；
圖4
2）調整圖層順序為studyarea，vegtation，soilsgrid如圖5，保存地圖文檔；
圖5
（4）利用ModelBuilder構建模型：
1）設置屬性與環境： 點擊打開模型構建器ModelBuilder如圖6所示，執行菜單命令model→modelpropertis設置如圖7，選擇environment，設置如圖8，點擊value設置處理范圍為Same As Layer StudyArea,如圖9，確定；
圖6 圖7
圖8 圖9
在modelbuiler窗口中執行菜單Model→Diagram Propertis,選擇style2，如圖10；
圖10
2）加載數據：將ArcMap中的vegtation，soilsgrid拖至ModelBuilder窗口中。
3）將DEM數據轉為柵格數據：從Arctoolbox中將Conversiontools →to raster下的DEM to Raser拖至ModelBuilder窗口中，如圖11所示。在modelbuilder中雙擊DEM to raser,在出現的工具設置對話框中指定輸入USGS DEM文件為：elevation.dem,選擇輸出路徑，確定，如圖12：
圖11
圖12
4）生成坡度數據：將Arctoolbox中3D Analyst Tools→Raster Surface→slope拖至modelbuilder窗口中在 ModelBuilder 窗口中，點擊添加連接按鈕將派生數據圖框DEMToRa_elev1與工具圖框slope連接在一起。完成后效果如下圖13所示：
圖13
※右鍵點擊圖框[output raster]將其改名為: [坡度圖]
5）坡度數據重分類：將Arctoolbox中Spatial Analyst Tools→ Reclass下的工具Reclassify 拖放到ModelBuilder窗口中，點擊按鈕將派生數據圖框[坡度圖]與工具圖框Reclassify連接在一起，如圖14所示：
圖14
在 ModelBuilder窗口中，雙擊工具圖框Reclassfy，對坡度圖重分類，輸入柵格為坡度圖，字段為value，點擊load裝入數據表，將坡度分為10級，具體設置如圖15所示：
圖15
8）植被類型矢量數據轉柵格：將Arctoolbox的Conversion Tools→TO Raster→feature to raster拖放到ModelBuilder窗口中，在 ModelBuilder窗口中，點擊按鈕將數據圖框vegetaion與工具圖框feature to raster連接在一起，如圖16所示：
圖16
雙擊與Vegetaion相連的工具圖框Feature to Ratser，在出現的對話框中，設置字段為VEGTYPE,選擇輸入柵格Vegetaion和輸出路徑，確定，如圖16；右擊Feature to Raster，執行命令Run，如圖17；
圖16 圖17
9）加權疊加分析：
添加工具：將Arctoolbox中Spatial Analyst Tools→ Overlay→Weighted Overly拖至modelbuilder中，如圖18；
圖18
添加數據：雙擊Weighted Overly，在出現的設置框中點擊按鈕，在出現的框中輸入soilsgrid，字段選為S-value，如圖19，確定；同理，添加植被柵格（字段值為vegtype，如圖20）和Reclass-slop1（字段值為value，如圖21），添加結果如圖22所示：
圖19 圖20
圖21 圖22
設置因子（如圖23所示）：
Soilsgrid：根據不同土壤類型對土壤侵蝕危險性的影響力，不同的土壤類型給定不同的的數值，數值1表示改天土壤侵蝕危險度較低，9表示較高；
植被柵格：根據不同植被類型對土壤侵蝕危險性的影響力，不同的植被類型給定不同的的數值，數值1表示改天土壤侵蝕危險度較低，9表示較高（water設為restrieted）；
Reclass-slop1：根據不同坡度低的區域發生土壤侵蝕的危險系統較小，坡度較大的區域發生土壤侵蝕的危險系數較大，不同坡度對應不同數值，數值1表示改天土壤侵蝕危險度較低，9表示較高(第10級也設置為9)；
圖23
權重配置：將上述三個因子的權重分別設置為soilsgrid 25%，植被柵格25%，Reclass-slop1為50% ，如圖24所示：
圖24
（10）最終模型如圖25：
圖25
三、實驗結果：
圖26土壤侵蝕危險性專題圖
實驗五：水文分析
一、流程圖
圖1 水文分析流程圖
2、實驗結果
圖2 水流方向專題圖
圖3 流水累積量專題圖
圖4 流域專題圖
實驗六：找出某種珍貴藥材的生長區域
1、流程：
圖1 尋找某種珍貴藥材的生長區域流程圖
2、模型
圖2 尋找某種珍貴藥材的生長區域模型圖
三、專題圖
圖3 某種珍貴藥材的生長區域專題圖
實驗七：地形鞍部的提取
1、流程圖
圖1 地形鞍部的提取流程圖
二、實驗結果
圖2 地形鞍部點專題圖
實驗八：溝谷網絡的提取
1、實驗流程
圖1 溝谷網絡的提取流程圖
二、實驗結果
圖2 溝谷網絡專題圖
實驗九：TIN及DEM的生成與應用
實驗結果：
圖1 TIN圖
圖2 DEM圖
3.TIN的顯示：
圖3 TIN的顯示
（4）TIN轉矢量：
圖4 TIN轉為矢量
（5）DEM的應用——坡度柵格圖
圖5 坡度柵格圖
（6）DEM的應用——坡度剖面曲率
圖6 坡度剖面曲率圖
（7）DEM的應用——坡向柵格圖
圖7 坡向柵格圖
（8）DEM的應用——坡向剖面曲率圖
圖8 坡向剖面曲率圖
（9）DEM的應用——提取等高線
圖9 等高線圖
（10）DEM的應用——地表陰影圖
圖10 地表陰影圖
（11）DEM的應用——通視性分析
圖11 通視性分析圖
（12）DEM的應用——可視區分析
圖12 可視性分析圖
（13）DEM的應用——地形剖面分析
圖13 地形剖面分析圖
實驗十：緩沖區分析的應用
（1）點要素圖層的緩沖區分析
圖1 點要素圖層的緩沖區分析圖
（2）線要素緩沖區的分析
圖2 線要素圖層的緩沖區分析圖
（3）面要素緩沖區的分析
圖3 面要素圖層的緩沖區分析圖
（4）水源污染防治
圖4 水源污染防治重點區域圖
（5）受污染地區的分等定級
圖5 距污染源小于等于0.1的區域圖
圖6 距污染源大于等于0.1小于等于0.15的區域圖
圖7 污染區的分級圖
（距污染源小于等于0.1為1級，小于等于0.15為2級，大于0.15為3級）
（6）城市化的影響范圍：
圖8 城鎮化影響范圍專題圖
7.實習心得
紅塵紫陌，有轟轟烈烈的昨日，也有平淡如水的今天。在生活平平仄仄的韻腳中，一直都泛著故事的清香，我看到每一寸的光陰都落在我的宣紙上，跌進每一個方方正正的小楷里，沉香、迷醉。
秋光靜好，窗外陽光和細微的風都好，我也尚好。不去向秋寒暄，只愿坐在十月的門扉，寫一闕清麗的小詩，送給秋天；在一杯香茗里欣然，讀一抹秋意闌珊，依著深秋，細嗅桂花的香馥，賞她們的淡定從容地綻放。
聽風穿過幽幽長廊，在平淡簡約的人生中，把日子過成云卷云舒，行云流水的模樣，過成一幅畫，一首詩。有你，有我，有愛，有暖，就好。在安靜恬淡的時光里，勾勒我們最美的今天和明天。
醉一簾秋之幽夢，寫一行小字，念一個遠方，癡一生眷戀。一記流年，一寸相思。不許海誓山盟，只許你在，我就在。你是我前世今生的愛，是刻在心頭的一枚朱砂。
任由塵世千般云煙散盡，任由風沙凝固成沙漠的墻，你依然是我生命的風景。
人生苦短，且行且珍惜。十月如詩，就讓我獨醉其中吧！行走紅塵，做最簡單的自己。簡單讓人快樂，快樂的人，都是因為簡單。心豁達，坦然，不存勾心斗角。從容面對人生，做最好的自己，巧笑嫣然，你若盛開，蝴蝶自來。
那就做一朵花吧！優雅綻放，優雅凋落，不帶憂傷，只記美好。
這個秋日，一切都很美，陽光淺淺，云舞蒼穹，閑風淡淡。撿拾一片薄如蟬翼的枯葉，寫著季節流轉的故事，沉淀著歲月的風華。安靜的享受生命途徑上的一山一水。
執筆揮墨，耕耘愛的世界，輕聲吟唱歲月安好，把一縷縷醉人的情懷，婉約成小字里的風月千里，泅成指尖上的浪漫和馨香。靜立于秋光瀲滟里，賞碧水云天，攜來閑云幾片，柔風幾縷，縫進歲月的香囊里，將唯美雅致收藏，醉臥美好時光。
秋，是靜美的，是收獲的，是滿載希望而歸的季節。秋只因葉落，葳蕤消，花殘瘦影，不免總給人一種無邊蕭瑟。
然而秋，也有秋的美。如黃巢《不第后賦菊》詩中有句：待到秋來九月八，我花開后百花殺。是不是聽起來特別霸道有味。
誰說秋實悲涼的，百花殘了何妨？我菊正艷艷，香影欹滿山。還有一句歌詞叫：春游百花，秋有月。秋天的月，要比任何季節都美，都明亮，都讓人迷戀陶然。
秋有赤楓把美麗的秋燃燒成通紅火辣，秋有萬千銀杏如蝶，秋哪有蕭索？秋一直很美，你可有發現美的眼睛呢？
每一個季節，都有著不同的旖旎。人生何嘗不是如四季，有青春絕艷的花季，也有老驥伏櫪的暮年。容顏老去，青春不復，所有的美好不會消失，一直珍藏著。
即便時光變得荒蕪，而你我一直永如初見，彼此溫柔以待。走進十月，驀然回首，你我都在，惟愿光陰路上，且行且惜，寂靜相伴，無悔一生。
紅塵紫陌，有轟轟烈烈的昨日，也有平淡如水的今天。在生活平平仄仄的韻腳中，一直都泛著故事的清香，我看到每一寸的光陰都落在我的宣紙上，跌進每一個方方正正的小楷里，沉香、迷醉。
秋光靜好，窗外陽光和細微的風都好，我也尚好。不去向秋寒暄，只愿坐在十月的門扉，寫一闕清麗的小詩，送給秋天；在一杯香茗里欣然，讀一抹秋意闌珊，依著深秋，細嗅桂花的香馥，賞她們的淡定從容地綻放。
聽風穿過幽幽長廊，在平淡簡約的人生中，把日子過成云卷云舒，行云流水的模樣，過成一幅畫，一首詩。有你，有我，有愛，有暖，就好。在安靜恬淡的時光里，勾勒我們最美的今天和明天。
醉一簾秋之幽夢，寫一行小字，念一個遠方，癡一生眷戀。一記流年，一寸相思。不許海誓山盟，只許你在，我就在。你是我前世今生的愛，是刻在心頭的一枚朱砂。
任由塵世千般云煙散盡，任由風沙凝固成沙漠的墻，你依然是我生命的風景。
人生苦短，且行且珍惜。十月如詩，就讓我獨醉其中吧！行走紅塵，做最簡單的自己。簡單讓人快樂，快樂的人，都是因為簡單。心豁達，坦然，不存勾心斗角。從容面對人生，做最好的自己，巧笑嫣然，你若盛開，蝴蝶自來。
那就做一朵花吧！優雅綻放，優雅凋落，不帶憂傷，只記美好。
這個秋日，一切都很美，陽光淺淺，云舞蒼穹，閑風淡淡。撿拾一片薄如蟬翼的枯葉，寫著季節流轉的故事，沉淀著歲月的風華。安靜的享受生命途徑上的一山一水。
執筆揮墨，耕耘愛的世界，輕聲吟唱歲月安好，把一縷縷醉人的情懷，婉約成小字里的風月千里，泅成指尖上的浪漫和馨香。靜立于秋光瀲滟里，賞碧水云天，攜來閑云幾片，柔風幾縷，縫進歲月的香囊里，將唯美雅致收藏，醉臥美好時光。
秋，是靜美的，是收獲的，是滿載希望而歸的季節。秋只因葉落，葳蕤消，花殘瘦影，不免總給人一種無邊蕭瑟。
然而秋，也有秋的美。如黃巢《不第后賦菊》詩中有句：待到秋來九月八，我花開后百花殺。是不是聽起來特別霸道有味。
誰說秋實悲涼的，百花殘了何妨？我菊正艷艷，香影欹滿山。還有一句歌詞叫：春游百花，秋有月。秋天的月，要比任何季節都美，都明亮，都讓人迷戀陶然。
秋有赤楓把美麗的秋燃燒成通紅火辣，秋有萬千銀杏如蝶，秋哪有蕭索？秋一直很美，你可有發現美的眼睛呢？
每一個季節，都有著不同的旖旎。人生何嘗不是如四季，有青春絕艷的花季，也有老驥伏櫪的暮年。容顏老去，青春不復，所有的美好不會消失，一直珍藏著。
即便時光變得荒蕪，而你我一直永如初見，彼此溫柔以待。走進十月，驀然回首，你我都在，惟愿光陰路上，且行且惜，寂靜相伴，無悔一生。
第四篇: arcgis實習報告
3. 4實例與練習
練習一：ArcGIS9.3版本進行實驗
3. 4. 1某地區地塊的拓撲關系建立
1.背景
拓撲關系對于數據處理和空間分析具有重要意義，拓撲分析經常應用于地塊查詢、土地利用類型更新等。
2.目的
通過本例，掌握創建拓撲關系的具體操作流程，包括拓撲創建、拓撲錯誤檢測、拓撲錯誤修改、拓撲編輯等基本操作。
3.要求
在Topology數據集中導人兩個5hapefile,建立該要素數據集的拓撲關系，進行拓撲檢驗，修改拓撲錯誤，并進行拓撲編輯口
4.數據
Blocks.shp, Parcels. shp，分別為某地區的總體規劃和細節規劃的地塊矢量數據，存放在隨書光盤…\chp}\Exl中，結果數據存放....\Chp3\Result中。
1）創建地理數據庫
(1)在ArcCatalog目錄樹中，右鍵單擊【Result】文件夾，單擊【新建】，單擊【文件地理數據庫】，輸人所建的地理數據庫名稱;NewGeodatabase。在新建的地理數據庫右鍵選擇【新建】中的【要素數據集】，創建要素數據集。
(2)打開【新建要素數據集】對話框，如圖所示，將數據集命名為Topology。
(3)單擊【下一步】按鈕，打開【新建要素數據集】對話框設置坐標系統，如圖所示。
(4)單擊【導入】按鈕，為新建的數據集匹配坐標系統，選擇Blocks.shp或Parcels. Shp。
(5)單擊【添加】按鈕，返回【新建要素數據集】屬性對話框，這時要素數據集定義了坐標系統。
(6)單擊【下一步】按鈕，為新建的數據集選擇垂直坐標系統，此處選擇[None]
(7)單擊【下一步】按鈕，設置容差，此處選擇選擇默認設置，點擊【完成】，如圖所示
2)向數據集中導人數據
(1)在Arccatalog目錄樹中，右鍵單擊Result文件夾中的Topology數據集，右鍵單擊【導入】|【要素類(多個) 】。
(2)打開【要素類至地理數據庫(批量) 】對話框，如圖所示。導入Blocks和Parcels,單擊【確定】按鈕。
3)在要素類中建立子類型
在創建地塊的拓撲關系之前，需把要素分為居民區和非居民區兩個子類型，即把兩個要素類的Res屬性字段分為Residential和Non-Residential兩個屬性代碼值域，分別代表居民區和非居民區兩個子類型。
(1)在Blocks要素類上單擊右鍵，選擇【屬性】，打開【要素類屬性】對話框。
(2)打開【要素類屬性】，進人對話框【子類型】選項卡。在【子類型字段】下拉框中選擇一個子類型字段Res,在【子類型】欄中的【編碼】列下輸人新的子類型代碼及其描述。描述將自動更新【默認子類型】的內容，如圖所示。
(3)重復上述步驟，添加兩個子類型:Residential和Non-Residential。單擊確定按鈕。
(4)以相同的方法在Parcels要素類中建立兩個子類型:Residential和Non-Residential。
4)創建拓撲
(1)在ArcCatalog目錄樹中目錄樹中，右鍵單擊Topology要素數據集，單擊【新建】|【拓撲】。打開【新建拓撲】對話框，它是對創建拓撲的簡單介紹，如圖所示。
(2) 單擊【下一步】按鈕，打開設置名稱和聚類容限(Cluster Tolerance)對話框，如圖所示。輸人所創建拓撲的名稱和聚類容限。聚類容限應該依據數據精度而盡量小，它決定著在多大范圍內要素能被捕捉到一起。
(3)單擊【下一步】按鈕，打開選擇參與創建拓撲的要素類對話框，如圖所示。選擇參與創建拓撲的要素類〔至少兩個)。
(4)單擊【下一步】按鈕，打開設置拓撲等級數目對話框，如圖所示。設置拓撲等級的數片及拓撲中每個要素類的等級，這里設置相同等級為1"
(5)單擊【下一步】按鈕，打開設置拓撲規則對話框，單擊【添加規則】按鈕，打開【添加規則】對話框，如圖所示。在【要素類的要素】下拉框中選擇Parccls中的Non-Residential,在【規則】下拉框中選擇【不能與其他要素重疊】，在【要素類】下拉框中選擇Blnek，中的Residential。這個拓撲規則表示Parcel，中的非居住區不能與Blocks中的居住區重疊。即細節規劃不能與總體規劃沖突。
(6)單擊【確定】按鈕，返間上級對話框，單擊【下一步】按鈕，打開參數信息總結框，檢查無誤后，單擊【完成】按鈕。拓撲創建成功。
(7)出現對話框詢問是否立即進行拓撲檢驗。單擊【否】按鈕，在以后的工作流程中再進行拓撲檢驗，創建的拓撲出現在【目錄窗口】中;單擊【是】按鈕，出現進程條，進程結束時，拓撲檢驗完畢，創建的拓撲出現在【目錄窗口】中。
(8)注意：由于本次實驗所用GIS版本為9.3，所以出現如下對話框應選擇是】按鈕。
5）查找拓撲錯誤
(1)雙擊…\C:hp3\Result\Topology. rnxd地圖文檔，打開ArcMap窗口。或者打開ArcMap，加載數據creating Topology. Psrrets和Blocks*。
(2)在ArcMap視圖中出現四個深色方塊。即是產生拓撲錯誤的地方。
(3)將Parcels為可編輯狀態。加載【拓撲】T具條。下拉框中選擇要編輯的拓撲圖層creating Topology。
(4)單擊【拓撲】工具欄中的【檢測拓撲錯誤按鈕】.打開【錯誤檢查器】對話框，單擊【立即搜索】按鈕，即可檢查出拓撲錯誤，并在下方的表格中顯示拓撲錯識的詳細信息，如圖所示。
6)修改拓撲錯誤
(1)當Parcels中的非居住區與Blocks中的居住區重鑫時，產生拓撲錯誤。為了修改拓撲錯誤，可以把產生拓撲錯誤的Parcel，中的Non-Residential改為Residential。單擊扣按鈕，選中產生拓撲錯誤的要素，再單擊因按鈕，打開屬性表，如圖所示，將Res字段改為Residential。
(2)拓撲修改后需要重新進行拓撲檢驗，可以通過單擊【拓撲】工具欄中的按鈕，在圖面上的指定區域進行拓撲檢驗、單擊按鈕可以在當前可見圖面進行拓撲檢驗、單擊按鈕可以在整個區域進行拓撲檢驗。單擊【【拓撲】工具欄中的按鈕，對當前可見圖面的進行拓撲檢驗，這時可以看到圖形窗口巾的拓撲錯誤只剩三個。按照第一步，修改其拓撲錯誤.。也可以把Brocks層設為編輯狀態，把產生拓撲錯課的Brocks中的residential改為Non-Residential,再進行拓撲檢驗即可。
7)拓撲編輯
一個地塊的邊界需要修改，操作如下面兩步。
(1)將Parcels設置為可編輯狀態，將視圖放大到·定比例，單擊【拓撲】工具欄中的按鈕，選擇要進行拓撲編輯的要素，進行移動、修改等操作，如圖所示。選中了一個點并移動這個點。
(2)將Parcel設置為可編輯狀態，將視圖放大到一定比例，單擊必按鈕，在視圖中選中一條邊素，單擊【拓撲】下具欄中的(修改邊)按鈕，在彈出的【編輯折點】對話框中選擇添加折點)按鈕，為所選邊要素添加折點，并確定折點位置，這樣共享邊就會發生變形。
練習二：ArcGIS10.0版本進行實驗
3. 4..2某市區兒何網絡的建立
1.背景
現實中，人員的流動、貨物的流通、信J息、的傳遞、能量的傳輸等都萬與首過可確定的網絡系統來進行的。如何構建幾何網絡是網絡系統的最基礎的問題，也是最核心的問題。
2.目的
通過本練習，掌握利用已有要素來建立幾何網絡的詳細過程，對數據庫的創建有更全面的認識。
3.數據
.某城市交通網絡( net.shp)、商業中心(center.shp)、旅游景點( famousplace. Shp),放在隨書光盤…\chp}\Ex2中，結果數據存放....\Chp3\Result中。。
4.操作步驟
1)數據準備
(1)在ArcCatalog目錄樹中，右鍵單擊NewGeodatabase。單擊【新建】|【要素數據集】命令。
(2)打開【新建要素數據集】對話框，在【名稱】文木框中為新建數據集輸人名稱:City。
(3)單擊【下一步】按鈕，打開【新建要素數據集】對話框設置坐標系統。
(4)單擊【導人1按鈕，打開【瀏覽坐標系】，為新建要素集匹配坐標系統，選擇net.shp(或ccenter.shp、fatnouspalce. shp)。
(5)單擊【添加】按鈕，返回【新建要素數據集】屬性劉話框，單擊【下一步】設置容差。
(6)單擊【完成】按鈕，數據集建立完畢。
(7)在ArcCatalog目錄樹中，右鍵單擊City數據集，選擇【導人】。選擇【要素類〔多個)】命令。
(8)打開【要素類至地理數據庫】，將net.shp, center.shp和famousplace. Shp導人到數據集中，單擊確定按鈕。
2〕建立幾何網絡
(1)ArcCatalog目錄樹中，右鍵單擊city要素數據集，單擊【新建】，選擇【幾何網絡】命令，打開【新建幾何網絡】對話框.如圖所示。
(2)單擊【下一步】按鈕，輸人幾何網絡的名稱，并選擇是否在指定容差內捕捉要素。
(3)單擊【下一步】按鈕，打開【幾何網絡要素類選擇】對話框，如圖所示。選擇需要在幾何網絡中包含的要素類。
(4)單擊【下一步】按鈕，打開對話框。選擇【否】單選按鈕，所有的網絡要素有效:選擇【是】按鈕，保留已啟用值字段里現有的屬性值。
(5)單擊【下一步】按鈕，打開【設置連接要素類型】對話框，如圖所示。如果需要讓連接要求類中的一些要素作為源或匯，選擇【是】單選按鈕。井選擇需要存儲源或匯的連接要素。
(6)單擊【下一步】按鈕，打開設置網絡權重對話框，如圖所示。權重是通過邊線或連接的成本，它只能基于長整型或雙精度喇數據類刑創建。如果需要在網絡中添加權霍，單擊【新建】按鈕添加新權重，單擊【刪除】按鈕可以刪除已經添加的權重。為添加的權重確定名稱和類型;如果不想在網絡中添加權重，選擇【下一步】按鈕。這里添加了點個權重:yuzhi, length和minutes,類型都是雙浮點型口然后可以把這些權重分配給每一個要素類的特定字段。
在本例中，設置了三個權重，與yuzhi關聯的字段是center要素類中的YIZHI字段;與length關聯的字段是net要素類中的METERS字段;與minutes關聯的字段是net要素類中的MINU"T"ES字段，設置網絡權重井分配給屬性字段，是在建好幾何網絡后，進行網絡分析的最小成本計算時起作用。
(7)單擊【下一步】按鈕，打開網絡設置總結信息框，如圖確認無誤后。單擊【完成】按鈕。完成新的兒何網絡的建立，
(8)在【日錄窗口】中City要素集中產生兩個新的類，一個是City_Net(幾何網絡類);.另一個是City_Net_ Junctions〔網絡上連接要素類)。
建立幾何網絡之后，可以向網絡中添加邊要素類和連接要素類，方法與建立簡單要素類相似。還可以添加網絡規則或連通規則。連通規則有邊一邊規則和邊一連接規則兩種。
添加邊一邊規則需要指定邊與邊之間的默認連接點，當在ArcMap中編輯這兩條邊
時，會自動在兩條邊的連通處添加一個默認的連接點:添加邊一連接規則定義了邊與連接點之間連通的對應關系。可以設置某個連接點可連接多少條邊，以及某條邊可以連接多少個連接點。添加連通規則可以加快數據編輯或更新時速度，并可以在ArcMap中驗證幾何網絡中的要素是否為合法連接。
第五篇: arcgis實習報告
第一步：啟動ArcMap。
找到本機中的ArcGIS文件夾，首先點擊license manager啟動（start）入網許可，然后雙擊 ArcMap打開我們要實習的軟件。
當出現 ArcMap 對話框時, 點擊 "一個新的空地圖（blank）" 單選按鈕，然后點擊 OK。
第二步：檢查要素圖層
執行菜單命令 File然后Open。
打開Exec1中的Redlands圖。之后就能看見圖層控制面板中（TOC）現實的圖層列表。右邊顯示的是圖層控制面板中各圖形的圖層內容。
第三步： 顯示其它圖層
在各個圖層列表前選擇框中可以選擇是否顯示該圖層。
第四步： 查詢地理要素
我們要查詢顯示圖層中的某個元素，可以通過tools中的查詢按鈕做到。如果找不到tools，可以鼠標右鍵點help，單擊tools。（實驗中以ESRI為例。在眾多圖層中找到ERSI的方法為使用書簽（bookmarks） “書簽”( Bookmarks)>>“ESRI”單擊Original則返回原圖層。）
在表示紐約街道（名為New York）的線要素上點擊。查詢結果窗口打開并顯示數據庫中名為New York的街道的所有屬性。還可以 "閃爍顯示" 被查詢的要素以觀察它在地圖中所處的區域。 查詢結果窗口的左邊，點擊 New York (街道的名稱) ，這時，可以觀察到這個要素在地圖中“閃現”。
從“圖層”下拉列表框中選擇“所有圖層”，然后在在圖上再次點擊代表“New York”的那條街道。查詢結果窗口現在包含了“Land use”圖層中與選中的街道相交的地塊 。
第五步：檢查其它屬性信息
鼠標右鍵點擊Railroads 選擇屬性表窗口，這時會顯示與“Railroads” 圖層相關的屬性表窗口。這個表中的每一行是一個記錄，每個記錄表示“Railroads”圖層中的一個要素。窗口下方顯示共有多少條記錄被選擇（目前為0 out of 11）。同樣的方法，查看圖層－ Donut Shops的屬性表。最后，打開圖層－Land Use 的屬性表。每個要素 (記錄) 有一個屬性(字段)－LU_ABV ，它是記錄的是地類代碼(土地類型的縮寫) 。在地圖中，就是根據這個屬性字段的值來確定每個地塊的渲染方式的。
第六步： 設置并顯示地圖提示信息
當保持將鼠標放在某個要素之上時，將會顯示地圖提示（默認顯示該要素的name）。你可以在圖層屬性對話框中設置，地圖提示信息來自于數據表中的哪一個字段。
在圖層列表中(TOC), 右鍵點擊圖層－ Donut Shops 的名字，然后點擊“屬性”命令。在出現的屬性對話框中，點擊“display”選項頁,在display expression 中選擇想要顯示的字段，比如 “address”。
第七步 ：根據要素屬性設置圖層渲染樣式
?
在實習過程中我們以圖層streets為例，它是以單一符號進行渲染，每個要素都為一種符號。我們可以根據要素的屬性來設置不同的渲染方式。
鼠標右鍵點擊圖層－Streets，點“屬性”菜單命令。在出現的圖層屬性對話框中，點擊“符號（symbology）”選項頁。 在對話框的左邊區域，有地圖渲染方式列表。 點擊“類別”，依次點擊“唯一值”。在“值字段”下的下拉列表中，選擇字段“CLASS”。點擊按鈕“添加全部值”。點擊按鈕“應用”(Apply)，就可以看到地圖的顯示發生了變化。在圖層屬性對話框中的渲染方式列表中，點“要素”，然后點“確定”按鈕，恢復原先的渲染方式和顯示風格。
第八步 ：根據屬性選擇要素
要選擇及定位第10號州際公路（有時可能需要根據某些屬性值選擇一些要素）。
在圖層列表(TOC)中，關閉其他圖層，目的為了減少不必要因素的干擾。在菜單上點擊selection，選擇其中select by attribute。在屬性選擇對話框中，我們需要構造一個查詢條件。通過構造表達式：Select * From Street WHERE ”STR_NAME”=”I 10” , 可以從數據庫中找出第10號州際公路。
這時選中的要素將會在屬性表及地圖中高亮顯示。
第九步 使用空間關系選擇地理要素
執行菜單命令selection中的select by location（假如需要在10號州際公路附近1000米內尋找符合條件的餅店）。
在“位置選擇”對話框中，構建 “要從圖層―Donut Shops 中選擇要素，這些要素位于距圖層―Street 中被選中的要素1000米的區域內”。選中檢查框“對要素進行緩沖區操作”，緩沖距離設為1000 米。.點“應用”按鈕，點“關閉”按鈕。
這時，在地圖顯示區中，處于沿10號州際公路1000米緩沖區范圍內的餅店就會被高亮顯示。
第十步 退出 ArcMap
思考題：
1. ArcGIS Desktop 主要特點有：
（1）功能強大；
（2）可伸縮性；
（3）標準、開放和互操作性；
（4）技術成熟、安全穩定。
（5）操作簡便、易于開發。
2.兩種查詢分別為by attribute 和by location。
基于屬性查詢的原理是根據元素的屬性而選擇的，即選擇某屬性符合要求的某元素（本實驗中為name =I 10的street）并高亮顯示其位置。
基于位置查詢的原理是基于某元素（本實驗中為street）做緩沖區，操作者決定半徑（本實驗中為1000m），在緩沖區內選擇滿足條件的另一元素（本實驗中為count），以高亮選擇出
3. 在圖層中一共有2條鐵路線。分別為sp railroad ，和at and sf raliroad。
