經典臺詞對白4篇
經典臺詞對白(1)
國產動畫影片大魚海棠觀后感
大魚海棠觀后感(一)
忘了是什么時候看了一個大魚海棠的十分鐘預告片(還是宣傳片?)。在一個風雨飄搖的夜晚，纖弱的少女提著燈快步跑下層層圍樓。窗口的少年打落花盆引起了她的注意。
少女依舊執著地向前奔跑，少年默默下了樓跟著她........就是這個十分鐘的片段，令我驚艷令我期待。
所以七月八號上映時我第一時間去觀看了這部電影。不可否認，觀影過程中我幾度被感動落淚，然而出了影院細細想來，大魚海棠原來已經不是我期待的樣子。
生活在海天之上的椿要度過成人禮了，她必須去人間游歷七天，觀察人間的風雨變幻。化身為魚的椿在人間遇難，被一個人類少年搭救，然而那個少年卻付出了他的生命。重新回到家中
椿想要救他，于是和靈婆用了一半的生命換來了少年的靈魂，從此她一直養著寄居著少年靈魂的小魚.....
這是一個年輕的女孩子的勇氣還是愚蠢呢?靈婆早已說過逆天而行會遭到天譴，可椿說她不后悔。
最開始的時候我是被這個女孩的勇敢和執著震撼到的，趁年輕時沖破一切桎梏去追求愛，可是如果代價是全體族人的生命和家園呢?看電影時總是自己代入到女主角色里，這是我辛辛苦苦養大的魚是我的愛啊，
拼盡一切我都要保護他，哪怕洪水滔天山河崩裂。
可是洪水那頭是最親愛的家人啊，那時候我終于從沉湎于女主的心情中醒了過來。想要去愛一個人難道不應該珍惜一切愛自己的人嗎?當湫永遠無聲無悔地幫她處理好一切時，當爺爺用他殘破的生命救回了湫時，當媽媽眼含淚水地凝望著她時，
當奶奶化為鳳凰守護著她時，每一份愛都是沉甸甸的。可是椿呢?似乎永遠理所當然，任性肆意時忽略的是最珍愛她的人啊。
不敢相信這部制作了十年的電影是這樣的劇情。瓊瑤式的人魚之戀，癡心不悔的備胎男二，永遠為女主保駕護航的家人們，甚至結局也逃脫不了癡情備胎一死成全男女主的惡俗言情套路。并非這個故事不好，只是從整體的世界觀和格局上來看，
大魚海棠觀后感(一)
說實話，我不是噴子。我等了大魚海棠五年，追他的周邊，追他的人設，甚至隔兩周就要翻開他的微博看看有什么新動向。我喜歡他的設計，場景，到宣傳的世界觀。我為上映之前的他辯護，抄襲什么的我覺得都是子虛烏有。一上映我就千方百計地看了首映。然而你花了十二年就給觀眾看了這么一個垃圾?
經典臺詞對白(2)
數據分析能力對商業銀行的重要性
數據分析能力對商業銀行的重要性
時間:2013-03-07 16:37
在信息化高速發展的時代背景下，各銀行積累的客戶數據、交易記錄、管理數據等呈爆炸性增長，海量數據席卷而來，這樣海量的 大數據 ，給銀行業帶來了壓力的同時，也同樣帶來了機遇。而信息未必一定通過數據來展現，但數 在信息化高速發展的時代背景下，各銀行積累的客戶數據、交易記錄、管理數據等呈爆炸性增長，海量數據席卷而來，這樣海量的大數據，給銀行業帶來了壓力的同時，也同樣帶來了機遇。而信息未必一定通過數據來展現，但數據一定是信息的基礎，海量數據意味著海量機遇和風險，可以通過多種方式為銀行提供變革性的價值創造潛力。如何利用數據這一商業銀行重要的資產來開展有效的數據分析和挖掘，從而促進管理并提升企業價值，是目前大多數商業銀行所面臨的重要挑戰之一。
用數據幫助決策。目前國內銀行業的戰略發展和經營管理決策多數依賴于決策者的經驗。面對激烈的市場競爭，管理層迫切需要數據的決策支持，提高經營和決策的科學性。銀行各項產品能帶來怎樣的利潤？如何判斷客戶是否有發展潛力？在哪里開設新的分行？將數據充分應用到經營管理決策的各個層面，這些原本看似很難回答的問題會變得清晰起來，管理者的決策過程實現由“依賴經驗”逐步過渡至“有數可依”，在深入了解和把握銀行自身乃至市場狀況的基礎上，更加科學地評價經營業績、評估業務風險、配置全行資源。
用數據提升管理精細度。隨著銀行業務轉型及精細化管理的推進和深化，涉及資產、負債、客戶、交易對手及業務過程中產生的各種數據資產，在風險控制、成本核算、資本管理、績效考核等方面發揮著重要的作用。如銀行貴賓卡服務，會考慮設置相應的資金要求和貴賓待遇，銀行可以在分析本行客戶數據的基礎上確定最合適的目標客戶群及期望達到的卡均余額和交易量。數據資產直接關系業務管理的精細化水平，也是銀行開展業務多元化、多方面分析的基礎。“數據—信息—商業智能”將逐步成為商業銀行定量化、精細化管理的發展路線，為有效提升服務能力提供強大支持。
用數據促創新，贏先機。我國商業銀行提供的服務和產品存在較大的同質性，但比較競爭優勢要求銀行突破同質性，實施差異化戰略。銀行可以利用其掌握的數據資源，在客戶挖掘、交叉營銷、產品創新等方面大有作為，在零散的、無序的、歷史的、當前的各種數據背后發現獨特的業務規律，鎖定特定客戶群，根據不同市場需求和不同客戶群制定相應的市場戰略與產品服務方案，根據客戶需求變化及時主動開展業務產品創新，在激烈的同業競爭中，通過充分利用數據取得先發優勢，打造不可復制的核心競爭力。
用數據實現真正的全面風險管理。國際上，新巴塞爾協議對銀行數據的廣度、深度以及數據的完整性、準確性等方面提出了明確具體的要求，并將數據質量納入操作風險的計量范圍之內。在國內，各大監管機構也對銀行提出了信息披露的要求，如資產負債表、利潤表、統計報表、經營管理資料等。數據資產不僅是滿足外部日趨嚴格的監管要求的客觀需要，更是銀行有效防范金融風險的必然要求，只有掌握全面的、權威的、合規的風險基礎數據，才能準確地計算加權風險資產、構建風險模型、及時了解業務非正常變動、跟蹤影響因子情況，從而更有效地防范金融風險。
在國內銀行業加快轉型發展的今天，如何評估最大化數據戰略性資產的價值，已成為各家銀行能否搶占先機、贏得優勢地位的重要因素。
數據管理是實現數據資產價值的基石
目前國內銀行普遍面臨數據質量不高和數據支持決策的能力不強等問題，導致數據遠未發揮其應有的價值。因此，數據問題已經成為銀行提高競爭力的巨大障礙，主要表現在五個方面：數據管理職責不清、數據需求難以滿足、數據標準不統一、數據質量不高、數據安全性不強。
為了有效解決數據問題，滿足監管機構的要求，銀行需要大力加強數據管理體系建設，建立健全“目標方向、管理機制、執行規范”三層數據管理體系（見圖1），著力解決業務、數據、技術三方面的分工與協作體系，為管理決策、業務經營、信息披露提供準確、快捷、全方位的信息服務，從而促進數據資產價值最大化，推動銀行核心競爭力的持續提升。數據管理體系的實施過程應重點關注以下五大任務。
建立統一的數據規劃目標。數據規劃是數據管理體系的“指南針”。它是根據業務對數據產生的需求，對滿足業務應用的數據進行統一規劃和協調管理，對現有數據和未來計劃需求的數據進行前瞻性的管理工作，使數據能夠適時地滿足外部監管和信息披露以及內部經營管理、分析和發展目標的需求。數據規劃的核心工作是針對數據生命周期的各個環節，提出相應的管理策略和原則，用以指導數據需求管理成果的落實。數據生命周期規劃既需要針對數據應用制定方向性的策略，也需要為每個數據項指明對應的處理方法。
建立科學的數據管理工作機制。數據管理工作機制是數據管理體系的“奠基石”。數據管理工作機制的建設依賴于銀行高層管理人員的重視和不斷推動，同時也需要建立相應的數據管理機制的決策和控制機制。有效的數據管理需要明確專門的部門或組織承擔整個銀行的數據管理和應用職責。該組織負責從戰略的角度進行統籌和規劃，確定數據管理的范圍，明確數據資產的歸屬、使用和管理等流程，明確數據管理的組織、功能、角色和職責，以及確定數據管理的工具、技術和平臺等內容，切實有效促進數據共享、提高數據價值。
建立統一的數據標準規范。數據標準規范是數據管理體系的“粘合劑”。它是改進、保障和提高數據質量的依據，也是數據管理工作成敗的關鍵。數據標準化旨在促成數據標準的形成和使用而進行的與之相關的一整套數據標準規范，即制訂和實施數據標準、提高數據管理水平的過程。數據標準的制訂需要參考行業監管和標準機構已制定的數據標準，同時也應參考各個部門內部使用的特定數據的定義，制訂出數據標準體系框架，可以分為基礎類數據標準、業務類數據標準和應用類數據標準等，并在此標準基礎上進行細分。在數據標準體系框架下，通過對數據標準的梳理工作，以在業務屬性和技術屬性層面實現全行的數據標準化。
建立持續的數據質量管理規范。數據質量管理是數據管理體系的“助推器”。它是對支持業務需求的數據進行全面的質量管理，保障各項數據管理工作能夠得到有效落實，達到數據準確、完整的目標，并能夠提供有效的增值服務的重要基礎。數據質量管理包括數據質量管理團隊建設、數據質量管理制度建設、數據質量管理流程建設以及數據質量管理監控平臺建設等，其中，數據質量管理監控平臺建設至關重要。在數據統一管理的框架下，銀行需要依據數據在數據生命周期的各個階段的特性，建立數據質量管理監控平臺，及時發現數據質量問題，不斷改善數據的使用質量，降低數據質量導致的業務風險，實現數據更大的應用價值，滿足業務分析和管理決策的需要。在2012年下半年伴隨上海銀監局發起的“夯實統計信息基礎，提升銀行業數據質量”餓競賽活動，諸多銀行從制度到流程啟動數據質量的全面梳理核查。
建立完善的數據安全防范規范。數據安全防范是數據管理體系的“防護罩”。近年來，銀行業有關數據泄露的事件時有發生，如何保障數據不被泄露和非法訪問，已經成為數據安全管理非常迫切的問題。數據安全管理問題的解決，可以從以下5個角度著手：（1）制度及流程規范。通過建立數據安全和數據保密的相關管理制度和流程，合理劃分數據安全級別，規范數據在數據生命周期中的安全。（2）數據安全意識。加強對數據擁有者、數據管理者和數據使用者的安全意識培養，提高數據對于銀行業務的重要性認識。（3）數據保密性。系統中的個人身份信息、銀行賬戶信息等是否要進行加密，以避免數據被非法訪問。（4）應用系統的訪問控制。通過對應用系統的訪問權限統一管理及單點登錄，達到防止非法訪問的目的。（5）數據安全審計。建立數據安全審計機制，檢查數據中的安全風險，防患于未然。
數據分析是實現數據資產增值的重要手段
數據分析是指一整套技術、流程與應用工具，通過建立分析模型對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將樣本數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現潛在的風險線索并搜集證據的過程。在實際應用中，數據分析可幫助銀行做出判斷，以便采取適當行動。因此，數據分析的過程就是組織有目的地收集數據、分析數據，最終使數據實現資產增值。
數據分析的目的是通過透視海量表面看似雜亂無章的數據，進行數據統計、定量分析、解釋與模型預測，并通過基于事實的管理，找出隱藏在數據背后的內在規律和風險意義，最終推動整體抉擇。目前，數據分析在通訊業、零售業和制造業等行業中已經得到廣泛運用，而不少銀行也已經于近幾年開始著手建立用于業務經營分析的數據集市和數據倉庫。
數據，作為銀行重要戰略資產，在實現完善管理后，實施有效的數據分析是使數據資產增值的最佳方式，也是唯一方式。
數據分析工作流程
一個基于風險導向的銀行數據分析工作可以分為五個步驟進行，包括確定分析目標、基礎數據收集、數據挖掘與分析、風險點跟蹤、數據指標固化。其中，數據挖掘與分析是整個工作流程中的核心關節。
確定分析目標。明確的分析目標是確保數據分析過程有效性的首要條件。執行分析的負責人需要明確具體的業務領域和相應的分析目標，并據此制訂整體分析項目的進度計劃、資源配置和結果評審等事項。
基礎數據收集。有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。分析負責人需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃，根據分析目標確定需要獲取的具體數據字段和數據結構，將識別的需求轉化為具體的要求。
數據挖掘與分析。完成基礎數據收集工作后，便可以展開相應的分析工作。目前主要可以應用的數據分析方式有：數據質量復核；異常特征分析；探索性挖掘分析等。
風險點跟蹤。在通過分析得出結果后，需要對結果所揭示的問題進行進一步跟蹤調查。這同樣也是將數據分析結果與客觀事實情況進行結合的過程，通過將空洞的數字指標落實為實際的業務問題行為來進一步拓展數據的價值。
數據指標固化。最后對已經確認存在風險的數據特征進行系統固化，通過在數據集市或數據倉庫中設置監控閥值，由信息系統對業務數據進行持續的指標性監控，以確保在第一時間發現新增類似風險事件，或者更進一步，將數據分析的結果作為持續審計或非現場審計平臺的審計指標。
主要數據分析方法
目前銀行業數據分析比較典型的數據分析方法主要為：數據質量復核；異常特征分析；探索性數據挖掘。這三種數據分析方法對數據量和分析復雜度的要求也存在層級遞進的關系。
數據質量復核。復核分析即以通過重計算和核對的方法對銀行數據進行二次校驗，以確保數據的完整性和準確性。主要包括：
存貸款利息重計算；
攤余成本計算復核；
票據貼現轉貼現核算；
存貸款分戶賬與總賬核對；
利息或息稅調整時計息結息核算
……
此類數據分析一般存在固定的分析計算方式；數據分析范圍也以抽取樣本的方式確定；對于分析工具的要求也可以根據需要計算的樣本量選擇電子表格或者小型數據庫。從測試的本質上來說，此類數據分析更加接近計算機輔助審計技術（CAATs）的概念，是銀行數據分析的基礎類型。
異常特征分析。即根據數據中特定字段的相應特征，分析和篩選存在異常和風險的內容，并對結果進行進一步的跟進。分析對象主要包括：
違規處理的長期凍結賬戶；
異常計結息；
異常大額交易；
違規投資交易；
存貸款賬戶異常波動；
……
此類數據分析主要建立在確認存在風險的特定數據字段的基礎上。數據分析范圍一般根據測試期間的要求，選擇一季度或一整年的全量業務數據；而數據分析工具則需要隨著數據量增長的需要引入大型數據庫來容載分析數據。
該類分析可以有效識別出銀行業務流程中的潛在風險，而不僅僅局限于數據本身的準確性，是銀行業數據分析的主要分析手段，同時也是非現場審計等自動化審計平臺的核心審計模塊。
探索性數據挖掘。探索性數據挖掘分析側重于在數據之中發現新的特征，作為特征型數據分析的延伸，幫助分析者從看似無關的數據中挖掘出有意義的風險指標。
在這種分析中，除了數據本身，還需要引入成熟有效的數據分析模型，結合分析者自身的統計分析知識，綜合運用，從而達到“發現數據背后的業務規律”這一目的。筆者在這里簡要的列示一些常用的數據分析模型，并給出模型適用的具體測試應用項目（見表1）。
此類數據分析主要依靠數學模型對數據本身進行規則歸納，并根據獲得的規則進行風險判斷。數據分析的范圍除了測試期間的全量業務數據以外，還需要進一步獲取前幾個期間的數據作為數據建模元數據；而執行此類分析，所需要的工具除了數據庫之外，還需要引入專業的統計分析工具進行數學建模。
通常的數據挖掘分析步驟為：獲取歷史違約數據并混合正常樣本作為訓練集；選擇合適的數學模型進行數據挖掘，并生成預測規則；使用預測規則對目標測試數據進行分析；更新訓練集對預測規則進行完善。
數據分析案例
筆者在此就以不良貸款預測分析和分支行業務健康度分析為例，簡要闡述一下探索性數據分析的具體方法：
不良貸款預測分析
不良貸款率向來是銀行的重要指標，如何降低不良貸款率，減少可能的貸款違約風險一直是銀行管理層所關注的重點。通過有效的探索性數據挖掘，可以在對銀行的歷史違約貸款的數據特征進行歸納分析的基礎上，得到有效的潛在違約貸款風險特征，從而對高違約風險貸款的發放采取更加嚴格的審批和復核。換言之，利用昨日的“失”，獲取明天的“得”。具體的分析方式為：
1. 將歷史違約貸款數據與正常貸款數據混合作為訓練集，根據業務風險判斷初步確定實還本息比率、貸款期限、貸款人信用評級、抵押物價值比率、擔保方式等關鍵數據字段。
2. 選擇合適的數學模型，比如C5.0決策樹模型對訓練集進行建模和規則歸納，根據信用審核職業判斷以及模型置信度等指標，確定適合的數學模型和相應的特征閥值。
3. 使用模型對新增貸款項目進行驗證，判別高違約風險貸款。
4. 最終形成樹狀判斷結構，其中每一個節點都代表由于某個屬性（例如貸款企業的資產回報率小于某個特定值）對該企業貸款違約可能性的影響和相應概率。
分支行業務健康度分析
對于規模龐大，分支行眾多的商業銀行來說，如何有效監控和管理各個分支行是總行和高級管理層所主要關注的重點。而通過數據分析中的聚類分析方法，就可以有效的對各個分支行進行較為全面的橫向對比，從而了解各分支行的差異情況，并根據結果量身定制發展方針。聚類分析的具體步驟如下：
1. 通過數據匯總和運算，獲取測試期間內各個支行相應的指標數據，包括：存貸比，貸款損失率，綜合收益率，綜合存貸利率差。
2. 選擇合適的聚類算法進行聚類分析，并生成聚類圖表，通過分析每個類群中代表性支行的特征，來推斷相應類群的特征。
3. 對存在高風險的類群以及異常離群的分支行進行著重調查，并通過數據分析統計結果，明確對其聚類結果產生決定性影響的指標。
4. 最終形成有聚合傾向的點狀分析結果（見圖2）：圖中每一個小方格均代表一個分支行實體，并顯著的聚合形成三個類，同時還存在若干無法明確的歸于某一類的分行個例。
數據挖掘分析是銀行業數據分析中的高級分析手段，也是成熟完善的數據分析體系的標志。即通過數據本身來分析數據，形成企業數據增值的良性循環。
需要強調的是：數據分析的方式并非相互孤立，也并非線性的漸進演化，而是應根據實際業務需求，選擇合適且有效的數據分析方法，或結合和統一應用多種分析手段來達成目標。
隨著對數據的管理從僅局限在信息系統層面，擴展到整個銀行的運營流程；對數據的認識，從單純信息轉變為銀行的重要資產；數據的作用，從支持業務運營的大后臺，走向確定管理決策的最前臺。筆者相信：數據，通過對其有效的管理與分析，將會成為銀行完善自身、實現增值的重要助推器。
經典臺詞對白(3)
課題：人教版八年級數學上冊“15.2.1平方差公式”
【游戲導入】
教學目標：
☆知識與技能
(1)理解平方差公式的本質，即結構的不變性，字母的可變性；
(2)達到正用公式的水平，形成正向產生式：“(□+△)(□?△)”=“□2?△2”．
☆過程與方法
(1)使學生經歷公式的獨立建構過程，構建以數的眼光看式子的數學素養；
(2)培養學生抽象概括的能力；
(3)培養學生的問題解決能力，為學生提供運用平方差公式來研究等周問題的探究空間．
☆情感態度價值觀
糾正片面觀點：“數學只是一些枯燥的公式、規定，沒有什么實際意義!學了數學沒有用!”體會數學源于實際，高于實際，運用于實際的科學價值與文化價值．
教學重點：（1）平方差公式的本質的理解與運用；（2）數學是什么．
教學難點：平方差公式的本質，即結構的不變性，字母的可變性．
教學方法：講練結合、討論交流．
教學過程
(一)速算王的絕招
在一次智力搶答賽中，主持人提供了兩道題：
1．21×19=?
2．103×97=?
主持人話音剛落，就立刻有一個學生刷地站起來搶答說：“第一題等于399，第二題等于9991．”其速度之快，簡直就是脫口而出．同學們，你知道他是如何計算的嗎?你想不想掌握他的簡便、快速的運算招數呢?
【設計意圖】通過“速算王的絕招”這一故事的情境創設，引發學生學習的興趣，同時激發了學生的好奇心和求知欲，順利引入新課．
(二)動手操作
(1)現有兩個數，不知其大小，請你隨意用兩個字母來表示這兩個數；
(2)請把這兩個數的和與差分別表示出來．這兩個式子是多項式還是單項式?
(3)請將所得的和與差相乘并化簡；
(4)請思考：兩個數的和與這兩個數的差的乘積等于什么?(讓學生用自己的語言描述出來)
【設計意圖】讓學生運用前面已掌握的三個乘法法則，自己動手演算，積極思考，嘗試數學表述，為后面的抽象概括做好準備．
(三)抽象概括
教師同時叫三個學生板演不同的操作演算形式：
三位同學所用的字母，所得的結果完全不同!請問：他們的結果真的沒有一點共同之處嗎?引導學生橫向比較三個結果，抽象概括出它們的共同結構：“兩個數的和與這兩個數的差的乘積等于這兩個數的平方之差．”
它就是整式乘法的一個乘法公式——平方差公式
【設計意圖】通過三個不同刺激模式，由特殊到一般，通過引導，與學生共同抽象概括出平方差公式，發揮教師的主導作用，學生的主體作用，培養學生抽象概括能力．
(四)公式運用
例1運用平方差公式計算：
分析：引導學生識別出它們都是兩個數的和與這兩個數的差的乘積的形式．
1．下面各式的計算對不對?如果不對，應當怎樣改正?
【設計意圖】1．根據變式理論，設計了不同形式類型的典型例題，強化平方差公式的本質：即結構的不變性，字母的可變性．
2．這組練習主要是要考察學生有沒有掌握平方差公式的結構．
(五)速算王的秘密解惑傳道
【設計意圖】呼應“速算王的絕招…這一部分，解答學生心中的疑惑，彌合學生心中的“缺口”，讓他們體會到平方差公式的威力．
(六)意猶未盡
1課堂練習：P153練習第2題
2運用平方差公式計算：
【設計意圖】根據桑代克的練習律與斯金納的強化原理設計該練習，以鞏固所學．可以讓學生接觸不同形式的問題，建立起以數的眼光看式子的整體觀念，進一步強化平方差公式的本質，即：結構的不變性，字母的可變性．
(七)數學是什么
有人說，數學只是一些枯燥的公式、規定，沒有什么實際意義!請問數學真的沒有什么實際意義嗎?請看下面的問題：
1．幾何解釋：
(1)請表示圖(1)中陰影部分的面積．
(2)將陰影部分拼成了一個長方形(圖2)，這個長方形的長和寬分別是多少?你能表示出它的面積嗎?
(3)比較前兩問的結果，你有什么發現?
S陰＝a^2?b^2，S陰＝(a+b)(a?b)，
所以(a+b)(a?b)＝a^2?b^2．
【設計意圖】新課標提出的三維目標中包括情感態度價值觀目標．設計幾何解釋，目的是使學生看到數學中的公式反映了實際問題中的客觀關系，是看得見摸得著的，糾正“數學只是一些枯燥的公式、規定，沒有什么實際的意義．”這樣的偏見．
2．問題解決
某住宅小區的花園，起初被設計為邊長為a米的正方形，后因道路的原因，設計修改為：北邊往南平移2.5米，而東邊往東平移2.5米．試問修改后的花園面積和原先設計的花園面積相差多少?
解：如圖(1)，原花園的面積S前=a2．
修改后的花園如圖(2)所示，其面積S后=(a+2.5)×(a?2.5)=a2?6.25．
所以，S前－S后=a2?(a2?6.25)=6.25(m2)．
答：修改后的花園面積比修改前少了6.25平方米．
【設計意圖】設計問題解決的目的，一是培養學生的問題解決能力；二是使學生知道，學了數學公式，可以用來解決實際問題，從而體會到數學的應用價值，并構建起正確的數學觀．
(八)畫龍點睛
1．平方差公式的本質：(a+b)(a?b)=a2–b2．
(1)結構是穩定不變的，即：只要是兩個數的和與這兩個數的差的乘積，就一定等于這兩個數的平方之差．
(2)公式中的字母a和b卻可變的!可以是其它字母，可以是正數，也可以是負數；可以是單項式也可以多項式．
2．我們為什么要學習平方差公式，學了它我們能做什么呢?
在進行某些乘法運算時，利用平方差公式，可以進行簡便、快速運算．
計算：(a+b+c)(a+b?c)=?
解：(a+b+c)(a+b?c)=[(a+b)+c][(a+b)?c]=(a+b)2?c2．
那么如何計算(a+b)2=?也就是說，如何計算兩數和的完全平方呢?讓我們共同期待下一次數學課的到來!
【設計意圖】讓學生看到公式的本質所在，能突破公式字面意義的局限性，建立起較高層次的有意義條件反射，而不是機械的記憶公式．
點明學習平方差公式的必要性．
進一步化解“結構的穩定性，字母的可變性”這一難點，并為下一節內容的學習埋下伏筆．
(九)布置作業
家庭作業：P156
1．牛刀小試
運用平方差公式計算：
【設計意圖】由淺入深的練習和靈活的變式練習，能夠強化本節課所學知識．
2．數學探究—等周問題
宏業住宅小區的花園，起初被設計為邊長為a米的正方形，后因道路的原因，設計修改為：北邊往南平移x(x≤0)米，而西邊往西平移x米．試問：
(1)修改后的花園面積和原先設計的花園面積相差多少?
(2)上述兩種設計的面積之差與的大小有什么關系?
(3)在周長為定值4a的矩形中，什么時候其面積最大?
(4)計算周長均為4a的圓的面積，正六邊形的面積．由此你有什么新的發現?
【設計意圖】該環節為學生提供更大的思維發展空間，是把課內知識延伸到課外，用所學的平方差公式解決“等周問題”，以培養學生的問題解決能力和數學探究能力．
教學設計的創新之處
1．目標創新
(1)理解平方差公式的本質，即結構的不變性，字母的可變性．這也是數學公式的本質，初步化解了今后大量數學公式學習的難點；
(2)培養“以數的眼光看式子的整體觀念”的數學素養；培養學生的問題解決能力和數學探究能力；
(3)糾正片面觀點：“數學只是一些枯燥的公式、規定，沒有什么實際意義!學了數學沒有用
2．教法創新
從低認知水平的模仿套公式轉向高認知水平的學生動手操作，教師引導發現，師生共同抽象概括，形成正向產生式：“(□+△)(□?△)”→“□2?△2”．
3．數學創新
設計了運用平方差公式來解決實際問題解決的例子，為學生提供運用平方差公式來研究等周問題的探究問題，以培養學生的問題解決能力和數學探究能力，體現了現代數學教育的價值取向．
經典臺詞對白(4)
小學一年級語文教學案例
